Υποθέσεις και μηδενικά

Στη σειρά του ΒΗΜΑ-Science για όσους θέλουν να φτιάξουν ξανά τη «σχέση» τους με τα Μαθηματικά, βλέπουμε σημαντικά εργαλεία των επαγγελματιών της Στατιστικής και καταλαβαίνουμε με ποια λογική βγαίνουν μερικά από τα στατιστικά αποτελέσματα που έχουν να κάνουν με την καθημερινότητά μας

Η Στατιστική έχει τη δική της γλώσσα, συνθηματική, ενίοτε και ακατανόητη για τους μη ειδικούς. Αυτό έχει ως συνέπεια για όποιον δεν την καταλαβαίνει, η δειγματοληψία να του φαίνεται παρακινδυνευμένη ως προς την εγκυρότητά της, η διαδικασία εξαγωγής των αποτελεσμάτων σκοτεινή και τα συμπεράσματα από αυτά διαβλητά. Με αποτέλεσμα κάποιες φορές εδώ να αναφύεται και μια παραδοξότητα. Να μας φαίνεται δηλαδή κατανοητός και άρα αξιόπιστος ο απλός μέσος όρος των τιμών από μια δειγματοληψία παρόλο που εκεί εύκολα μπορεί να κρύβεται κάποια προσπάθεια παραπλάνησης. Αντίθετα, όταν μας πουν ότι για ένα δείγμα ο βαθμός αξιοπιστίας είναι 95% να σκεφτόμαστε «μήπως το έχουν παρακάνει;».

Περιεχόμενο για συνδρομητές

Το παρόν άρθρο, όπως κι ένα μέρος του περιεχομένου από tovima.gr, είναι διαθέσιμο μόνο σε συνδρομητές.

Έχετε ήδη συνδρομή;Μπορείτε να συνδεθείτε από εδω

Ακολούθησε το Βήμα στο Google news και μάθε όλες τις τελευταίες ειδήσεις.