«Πυξίδα» η ανοσολογική ανταπόκριση

Με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης, ερευνητές από την Ολλανδία με επικεφαλής τον καθηγητή Πάνο Κατσίκη πετυχαίνουν τον διαχωρισμό των ασθενών που φθάνουν στο νοσοσκομείο σε τρεις διακριτές ομάδες, οι οποίες απαιτούν διαφορετική αντιμετώπιση

Μπορεί η οξεία φάση της πανδημίας να θεωρείται παρελθόν, αλλά θα ήταν ουτοπικό (και πιθανότατα πολύ επικίνδυνο) να πιστεύει κανείς ότι η ανθρωπότητα έχει τελειώσει με τον SARS-CoV-2. Αντιθέτως, σώφρονες επιστήμονες ανά τον κόσμο τονίζουν ότι θα πρέπει να αξιοποιηθεί η εμπειρία του παρελθόντος για να μπορέσουμε να αντιμετωπίσουμε αποτελεσματικότερα τις επόμενες πανδημικές εξάρσεις. Πολλά μπορούν (και πρέπει) να γίνουν προς αυτή την κατεύθυνση και ένα από αυτά είναι σίγουρα το να προστατεύονται τα συστήματα υγείας από την κατάρρευση που μπορεί να προκληθεί όταν ο αριθμός των κρουσμάτων υπερβαίνει τις δυνατότητες των νοσοκομείων, ενώ παράλληλα θα πρέπει να εξασφαλίζεται η καλύτερη δυνατή φροντίδα των ασθενών υψηλού κινδύνου.

Περιεχόμενο για συνδρομητές

Το παρόν άρθρο, όπως κι ένα μέρος του περιεχομένου από tovima.gr, είναι διαθέσιμο μόνο σε συνδρομητές.

Έχετε ήδη συνδρομή;Μπορείτε να συνδεθείτε από εδω

Ακολούθησε το Βήμα στο Google news και μάθε όλες τις τελευταίες ειδήσεις.