Όταν η Στατιστική και η Αναλυτική των Δεδομένων συναντούν τον αθλητισμό

Ο αθλητισμός ήταν πάντα ένας γόνιμος τομέας εφαρμογής στατιστικών μεθόδων σε ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων. Για παράδειγμα, μπορεί να μας ενδιαφέρει να κάνουμε πρόβλεψη τελικού αποτελέσματος αγώνων, να μετρήσουμε ή και να απεικονίσουμε την απόδοση μιας ομάδας ή μεμονωμένων παικτών της ή/και να αξιολογήσουμε την επίδραση αθλητών και στρατηγικών κατά τη διάρκεια του αγώνα (π.χ. πότε πρέπει να γίνουν οι αλλαγές παικτών, ή ποια πεντάδα παικτών μιας ομάδας μπάσκετ είχε το καλύτερο αποτέλεσμα). Τέτοιες αποφάσεις μπορεί να είναι σημαντικές για όσους εμπλέκονται σε ένα άθλημα αλλά από την άλλη κεντρίζουν και το ενδιαφέρον των απλών φιλάθλων, φοιτητών ή ακόμα και του ευρύτερου κοινού.

Το «Moneyball», μια αμερικανική βιογραφική αθλητική δραματική ταινία του 2011, περιγράφει την επιτυχημένη σεζόν 2002 της ομάδας μπέιζμπολ Oakland Athletics και τις προσπάθειες του γενικού διευθυντή της (Billy Beane) να συγκεντρώσει μια ανταγωνιστική ομάδα με βάση την εμπειρική ανάλυση των στατιστικών στοιχείων του μπέιζμπολ που μετρούν τη δραστηριότητα κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού. Η ταινία αυτή έκανε δημοφιλή την ιδέα της χρήσης δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων στον αθλητισμό, βασισμένη σε μια αληθινή ιστορία. Στις μέρες μας, ειδικά στα μεγάλα πρωταθλήματα, ομάδες εξειδικευμένων επιστημόνων εξετάζουν εξονυχιστικά τα δεδομένα για να αποκαλύψουν τις τακτικές και τις λεπτομέρειες του αντιπάλου. Η ανάγκη για περισσότερα και καλύτερης ποιότητας δεδομένα στον αθλητισμό έχει αυξήσει τη χρήση νέων  τεχνολογιών συλλογής δεδομένων. Στις μέρες μας, οι ομάδες διαθέτουν τεχνολογίες που παίρνουν αναλυτικές μετρήσεις φυσιολογίας σε πραγματικό χρόνο από τους παίκτες και μπορούν να διαπιστώσουν τη φυσική τους κατάσταση ή να γνωρίζουν μέχρι και τις κινήσεις τους στον αγωνιστικό χώρο του γηπέδου. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα την τροφοδοσία των ειδικών επιστημόνων του αθλητισμού με περισσότερα δεδομένα, δημιουργώντας έναν κύκλο ζήτησης και χρήσης δεδομένων. Φυσικά, δεν είναι όλες οι προσπάθειες επιτυχείς, ούτε καν σωστές, αλλά η αύξηση της διαθεσιμότητας δεδομένων δημιουργεί νέες μεθοδολογίες και επιστημονικές προκλήσεις σε όλα τα αθλήματα.