Στις αρχές του 2020 ένα άρθρο της Προέδρου της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, Ursula von der Leyen, ξεκινά με τη φράση «Είμαι αισιόδοξη για την τεχνολογία». Πράγματι, οι πιο πρόσφατες τεχνολογικές καινοτομίες, που βασίζονται κυρίως στα δεδομένα, την τεχνητή νοημοσύνη και τις ανακαλύψεις στον τομέα των υπολογιστών, μας παρέχουν πολλούς λόγους για να υποστηρίξουν μια τέτοια αισιοδοξία. Το FDA (Food and Drug Administration) των ΗΠΑ δημοσίευσε τον Οκτώβριο 2022 μια λίστα με 521 εγκεκριμένες ιατρικές συσκευές με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ σχεδόν καμία δεν ήταν στην αγορά μόλις πριν από λίγα χρόνια. Μερικές μπορούν να διαγνώσουν ασθένειες καλύτερα και από τους κορυφαίους ειδικούς. Η γεωργία, φαινομενικά ένας κλάδος στο άλλο άκρο του φάσματος των ψηφιακών τεχνολογιών, μεταμορφώνεται τώρα με τη χρήση ευφυών αισθητήρων, drones και αυτόνομων τρακτέρ που χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της παραγωγής και τη διαχείριση της υγείας των ζώων και των καλλιεργειών. Όλοι οι τομείς, από την ενέργεια μέχρι το λιανικό εμπόριο, την υγειονομική περίθαλψη ή τις μεταφορές επηρεάζονται – και πιθανότατα διαταράσσονται – από τις ψηφιακές τεχνολογίες.
Ωστόσο, η επιτυχία δεν είναι ομοιόμορφη γεωγραφικά ή σε οργανισμούς. Παρά την αισιοδοξία της Προέδρου της Επιτροπής, η ΕΕ εξακολουθεί να είναι πίσω από τις ΗΠΑ και την Κίνα όσον αφορά στις καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης – ξοδεύοντας σχεδόν τα μισά από την Κίνα και σχεδόν το ένα τρίτο όσο οι ΗΠΑ για τη χρηματοδότηση νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης (σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία του τελευταίου τριμήνου 2022 από το CB Insights). Οι εκτιμήσεις των οργανισμών που αποτυγχάνουν να αξιοποιήσουν με επιτυχία αυτές τις ισχυρές τεχνολογίες κυμαίνονται από 60% έως περισσότερο από 80%. Επιπλέον, μόλις τώρα καταλαβαίνουμε τους πιθανούς νέους κινδύνους που μπορούν να δημιουργήσουν οι ψηφιακές τεχνολογίες – με αλγόριθμους που ενδεχομένως οδηγούν στην πόλωση και την παραπληροφόρηση στο διαδίκτυο, νέες μορφές λεγόμενων περιστατικών τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζονται με την ασφάλεια ή τις διακρίσεις και νέους τύπους (κυβερνο)επιθέσεων που χρησιμοποιούν για παράδειγμα τη λεγόμενη «δηλητηρίαση» δεδομένων (data poisoning) ή αντίπαλη τεχνητή νοημοσύνη (adversarial AI).
Περιεχόμενο για συνδρομητές
Το παρόν άρθρο, όπως κι ένα μέρος του περιεχομένου από tovima.gr, είναι διαθέσιμο μόνο σε συνδρομητές.
