ΟΠΑ

Οι δυνατότητες της ΤΝ να υποστηρίξει μια ευρεία κλίμακα καθηκόντων, από την ερμηνεία και πρόβλεψη συμπεριφορικών προτύπων έως την παροχή συναισθηματικής υποστήριξης.

Πώς εξηγείται ένα αυτόνομο αυτοκίνητο να προσπαθεί ανεπιτυχώς να στρίψει σε οδό στην οποία ένας οδηγός θα το είχε επιτύχει προ πολλού – Διδάγματα και σκέψεις με αφορμή ένα πραγματικό περιστατικό στο Σαν Φρανσίσκο

Η Μαρία Σκουλαρίδου, επιτυχημένη ελληνίδα επιστήμονας στη Στατιστική και συνεργάτιδα των πανεπιστημίων Χάρβαρντ και MIT, μιλάει για την «τέχνη της υπόθεσης», τον κόσμο των αριθμών, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα «παράδοξα» της χώρας μας.

Το αναγνωρίζει ως κυρία πρόκληση το 45% των επιχειρήσεων σε μεγάλη πανελλήνια έρευνα που έκανε το ΟΠΑ με την Grant Thornton - Μόνο το 20% των επιχειρήσεων στοχεύει σε πραγματικό μετασχηματισμό μέσω των ψηφιακών τεχνολογιών.

Τις εργασίες της διοργάνωσε κατά τη διάρκεια της προεδρίας του στη Σύνοδο Πρυτάνεων ΑΕΙ το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

To Ίδρυμα διευρύνει τις διεθνείς συνεργασίες του με νέα προγράμματα και την υποδοχή προπτυχιακών φοιτητών του Kelley School of Business του Indiana Universityl Οι πρώτοι έντεκα αμερικανοί φοιτητές, που θα παρακολουθήσουν για ένα ολόκληρο εξάμηνο μαθήματα στο ΟΠΑl Παράλληλα έχουν υπογραφεί μνημόνια συνεργασίας με την Κίνα, τη Μεγάλη Βρετανία, τον Καναδά, την Ιταλία και αρκετές άλλες χώρες

Τα καλά νέα

Amazon, Apple, Google, Meta και Microsoft χρησιμοποιούν τεχνολογίες ΤΝ και μηχανικής μάθησης προκειμένου να επικρατήσουν στον κλάδο της τεχνολογίας, ακολουθώντας σε πολλές περιπτώσεις αρκετά διαφορετική στρατηγική η μία από την άλλη.

Η «Οικονομική» και η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεργάζονται και αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.

Ξεκινά το πρώτο πρόγραμμα για τον ψηφιακό μετασχηματισμό στις οικονομικές επιστήμες προσφέροντας νέες προοπτικές στους φοιτητές και στις φοιτήτριές του.

Βιώνουμε μια εποχή όπου οι τεχνολογικές καινοτομίες προσφέρουν ασύλληπτες δυνατότητες σε πλήθος τομέων της κοινωνίας μας.

Ποιοι διδάσκοντες διακρίθηκαν με βάση τις ψήφους των προπτυχιακών φοιτητών και φοιτητριών τους.

Καθώς οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται στον αυτόματο έλεγχο ισχυρισμών εναντίον της παραπληροφόρησης βελτιώνονται συνεχώς, δηλαδή το ρομποτάκι του τίτλου γίνεται όλο και καλύτερο, είναι σημαντικό να σκεφτούμε τι επιθυμούμε από αυτές.

Το 1970, οι Marr και Poggio διατύπωσαν μια θεωρία για την ανθρώπινη στερεοσκοπική όραση που έβαλε τις βάσεις για τη μελλοντική πρόοδο στην τριδιάστατη υπολογιστική αντίληψη και την υπολογιστική στερεοσκοπική όραση.

Με την έλευση νέων μορφών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και ιδιαίτερα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (ΜΓΜ), αλλά και με τη σημαντική βελτίωση στην αναγνώριση και σύνθεση φωνής, δημιουργείται μια νέα γενιά φωνητικών βοηθών.

Η ΤΝ χρησιμοποιεί ιδέες από πολλές επιστήμες, όπως η βιολογία, τα μαθηματικά, η γλωσσολογία, οι οικονομικές επιστήμες, αλλά ως κλάδος της πληροφορικής μελετάται από τη δεκαετία του 1950.