Αφού πρώτα εκπαιδεύτηκε με ένα εκατομμύριο φωτογραφίες από ιστοσελίδες μαγειρικής, μια τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε στο ΜΙΤ μπορεί πλέον να αναγνωρίζει τα συστατικά πιάτων που βλέπει σε εικόνες και να μαντεύει τις συνταγές στις οποίες βασίστηκαν.
Ακρίβεια στο 65% των περιπτώσεων
Ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης βρίσκει τα συστατικά κάθε συνταγής στο 65% των περιπτώσεων, αναφέρει ο δικτυακός τόπος του περιοδικού New Scientist. Προς το παρόν, όμως, δεν μπορεί να μαντέψει τον τρόπο παρασκευής, αν για παράδειγμα ένα συστατικό σοταρίστηκε ή ψήθηκε.
Το σύστημα έχει επίσης δυσκολίες με το σούσι, τα πάει όμως καλά με τα μπισκότα και τα μάφιν, δεδομένου ότι οι ιστοσελίδες στις οποίες εκπαιδεύτηκε προσφέρουν πολλές συνταγές για τέτοιες παρασκευές, εξηγεί ο Νικ Χάινς, επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας στο MIT.
Στο μεταξύ, παρόμοιες τεχνολογίες αρχίζουν να βρίσκουν πρακτική χρήση. Ο δικτυακός τόπος Pinterest, για παράδειγμα, πρόσθεσε πρόσφατα τη δυνατότητα αναγνώρισης συνταγής στη λειτουργία αναζήτησης μέσω εικόνων. Όταν κανείς εισάγει την εικόνα ενός πιάτου, η μηχανή αναζήτησης αναγνωρίζει κάποια συστατικά και προτείνει νέες συνταγές.
Αλγόριθμοι- «θερμιδομετρητές» στο μέλλον
Στο απώτερο μέλλον, τέτοιοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ίσως θα μας βοηθούν ακόμα και στο να μετράμε τις θερμίδες που καταναλώνουμε.
Η μελέτη του MIT θα παρουσιαστεί εντός του Ιουλίου στο συνέδριο Computer Vision and Pattern Recognition στη Χαβάη.
Newsroom ΔΟΛ
